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Python实现数据解析和可视化

发布时间:2017年07月21日 评论数:抢沙发 阅读数:242

    数据的读取

    file = "H:/py/iris.data.csv"
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv(file, header = None) #header = None是说明第一行是数据而非数据说明
    df.head(10)

    数据的解析和可视化

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    y = df.loc[0:100, 4].values
    #print(y)
    y = np.where(y == 'Iris-setosa',-1,1) #将字符串转为1或-1
    #print(y)
    """
     可以把X中的前50条数据抽出来当成一些散列点画出来
     第0列当x轴坐标,第1列当y轴坐标
    """
    X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values
    #print(X)
    plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color = 'red', marker = 'o', label = 'setosa')
    plt.scatter(X[50:100, 0],X[50:100, 1], color = 'blue', marker = 'x', label = 'versicolor')
    plt.xlabel("花瓣长度")
    plt.ylabel("花径长度")
    plt.legend(loc = 'upper left')
    plt.show()

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本文作者:HDC      文章标题: Python实现数据解析和可视化
本文地址:http://hdcin.cn/?post=281
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