数据可视化之wandb 正文wandb和tensorboard最大区别是tensorboard的数据是存在本地的，wandb是存在wandb远端服务器，wandb会为开发真创建一个账户并生成登陆api的key。运行自己程序之前需要先登陆wandb 注册wandb登陆wandb官网，如果有github或者google账号可以直接登陆，或者注册一个。注册时注意保存username登陆完成后，会让你填一些选项，填完后跳转到这个 2022-04-11 软件
人工智能知识图谱 python体系 ps好吧我其实学完一直接开始做十了，中间二三四五八九都是用到再查下，六七貌似现在都没用到过，问题不大 人工智能体系 人工智能图谱 2022-04-10 教程 人工智能 机器学习 Python
图像文字识别（连载中） 趁着封校，把之前做过的一些项目整理下。这次整下图像文字识别，除了常规的文本检测、字符识别算法，还把之前提出的一种格式化抽取算法也集成了进来，优势是识别大段文字时会按段落合并，并且对于复杂的表格（带有行列融合的）也能按其格式抽取。所有模型评估均是将其预训练固化后直接调用固化模型，实验环境：MacOS 12.32.2 GHz 六核Intel Core i7pytorch 正文图像文字识别分为两步， 2022-04-08 AI 机器学习
湖师大校外访问图书馆资源 最近被问的太多了。干脆出个教程吧 正文当需要查文献时校内IP可以直接上知网和spis 如果校内无法直接访问，或者打开后发现无法免费下载，可以按下面流程尝试下。 如果是校外，则可以通过图书馆访问，教程如下 首先百度湖师大图书馆注意那个官网的样式，别进到一些广告网站了 打开湖师大图书馆官网后，页面中间位置有个校外访问 点开校外访问后，我一般用的易瑞校外访问系统 点开后会让登陆，登陆后就 2022-04-06 教程
图像分类 最近用到了很多图像分类算法，就想着总结下，也方便日后查询 正文图像分类，即根据图像信息，将图像分为提前设定好的几种类型。如将图像分为：猫、狗、鸟等。也有较为经典的早期手写字符识别：分为0～9 十类字符。虽然都属于图像分类，但从问题本身上依旧有所区别 从任务上看图像分类 跨物种语义级别的图像分类 所谓跨物种语义级别的图像分类，它是在不同物种的层次上识别不同类别的对象，比较常见的包括如猫狗分类等 2022-03-31 AI 机器学习
人脸识别(连载中) 根据之前人脸识别项目，自己做了个小的，准备放在家里的树莓派上做个智能安防。 正文人脸识别技术，其实分为三个算法，人脸检测、人脸对齐、人脸特征编码。人脸识别系统流程： 首先对已知人脸进行以上三个步骤最后得到对应的人脸特征编码，每个已知人脸保存1～3个特征编码 摄像头实时采集对人脸图像进行以上三个算法最终得到图像中的人脸特征编码（可能存在多个人脸） 通过计算实时图像中人脸特征编码与已知人脸特征编 2022-03-23 AI 机器学习 Python
PyTorch拾遗 因为科研需求，从tensorflow转战pytorch，U1S1 pytorch确实上手容易多了。容易到把之前的几个tensorflow算法都用pytorch重构了下，等放假有时间都给整到树莓派上玩玩。此贴日常更新一些pytorch小技巧，主要是脑子笨记不住，以后有个地方好查。 正文测试安装12345678import torchtorch.__version__ # 查看版本# 检查cuda 2022-03-14 教程 PyTorch PyTorch
PyTorch之tensorboard 最近新get的技能，可视化训练过程和网络结构，比之前看log日志直接多了，写个帖子记录下。 正文TensorBoard是一个可视化工具，它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候，我们可以设置不同的参数（比如：权重W、偏置B、卷积层数、全连接层数等），使用TensorBoader可以很直观的帮我们进行参数的选择。 示例首先导入包1from tensorboa 2022-03-14 教程 PyTorch PyTorch Tensorboard
科研小结 根据自己硕士期间的学习轨迹，给出的一点建议。以下教程基本读研之前也就是大四下学期和暑假期间要自学完，读研开始直接就做实验写paper 语言方面python:这个学习python的基础语法挺好的，同步练习matlabe:当初学习的网站已经收费了，可以自行去网易云课堂，幕客等找下视频。或者看官方文档代码最好花一两天（千万别拖太久，时间越短越好）把基础语法看完，一边看一边上手写。代码背是没用的，一定 2022-02-22 教程 机器学习